Всё, что нужно знать про будущее c ИИ. Компании-монополисты, ИИ вместо бизнесменов и войны роботов

Друзья, всем привет

Несколько фактов про моего сегодняшнего гостя

Сооснователь компании Skyeng, крупнейшей онлайн -школы иностранных языков в Восточной Европе, сегодня у Skyeng более 15 тысяч преподавателей

свыше 10 миллионов уроков в месяц и более 10 миллиардов годовой выручки

Также сооснователь и технический директор Xpli, это AI -платформа, которая помогает бизнесу находить потенциальных клиентов

в несколько кликов анализирует данные более чем о 140 миллионах компаний и 550 миллионов человек. Всего за два месяца с момента включения монетизации XPRI вышла на прогнозируемую выручку в 3 миллиона долларов в год

Сегодня мой гость занимается исследованиями и разработкой технологий в области искусственного интеллекта и знает про AI буквально все. Собственно, об этом будем говорить

Харитон Матвеев, физик, предприниматель

Спасибо тебе большое, что пришел

Привет

Саша

Спасибо, что подвал

Я очень тебе рад

И в целом, я думаю, вот среди всего моего окружения ты один из тех людей

кто очень -очень -очень глубоко в этой индустрии, в технологиях

И сегодня я хочу поговорить не только, а вот этому, знаешь

вау -эффекте от технологии, которая сейчас витает в воздухе, которую все обсуждают, но и о некой реальности, об угрозах для компаний

для экономики

для рынков и, собственно, о достаточно большом количестве вещей, скажем так, реальных, а не только, знаешь, таких иллюзорно -прекрасных, которыми мы все сегодня восхищаемся. Гуд

Супер, попробуем поразмышлять. Давайте. Не мог ты технически на Советском Союзе слушать каждого человека

Сегодня ты это можешь сделать. Даже меня эта история пугает. Искусственный интеллект. Раньше рос в два раза за 7 месяцев, теперь он растел за 4 месяца. Все это будет только ускоряться, и продукты, и технологии, они будут развиваться Мы захотим отдать всю экономику ему И дальше

это

робот, который может полностью собрать робот

Это и пугает Тесла

произведет 10 миллионов оптимусов И через 30 минут контроль над страной И он это может сделать

Мы идем и захватываем страну А тебя на шашлык Цена человеческой

жизни в развитом государстве, она дорогая Политически слишком дорого для Трампа потерять живых американцев Доллар

как таковой в этот момент перестанет иметь

суть Ведущим AI -разработчикам платят годовые зарплаты, миллиард долларов Самое драматичное перераспределение капитала

Такие умные ребята, как вы, они становятся очень нужны, но остается еще 8 миллиардов человек

Какие функции у нас это хреновина забирает? Любой рутинный

процесс

В следующие 4 или 5 лет мы создадим некоторые системы, которые произведут больше благ, чем когда -либо производили на планете Земля. Всеобщее изобилие всего или беспорядки. Наибольшей вероятностью будет то и другое

Кстати, друзья, прежде чем мы не начали, 60 % наших зрителей не подписаны на канал. Поэтому, ребят, если вам нравится то, что мы делаем, обязательно подпишитесь, воткните лайк и, собственно

давайте переходим к диалогу

Прежде чем мы начнем говорить про AI

собственно

Skyeng, большая компания, которую ты строил больше 10 лет, и

собственно, наверное, я не хочу сегодня углубляться в эту историю прям детально, есть трехчасовый подкаст с Гоши, с твоим партнером, собственно, где мы разбирали, но, тем не менее, я хочу несколько моментов обсудить, которые, как

мне кажется

очень сильно повлияли на то, чем ты занимаешься сегодня. Мы все базово знаем, образование мега важно, как бы

и в целом образование создает фундамент, особенно образование, связанное с наукой, и без этого никуда

И, собственно, люди, которые сегодня создают технологии, они во многом вышли вот из этих институтов, которые дали им умение мыслить, да, там из того же физтеха, я не знаю, Гарварда, Стэнфорда и там Оксфорда, Кембриджа, неважно откуда

МГУ. И значит, если экстраполировать то, что происходит сегодня несколько на будущее и понять, куда будут развиваться технологии, куда будет двигаться AI, то... То образование как таковое, вот в текущей конфигурации, оно не будет иметь как бы как такового смысла

И, собственно, вот это был как -то один из тезисов в том числе

Нет смысла сегодня продолжать заниматься образованием, потому что в той конфигурации, в которой мы сегодня воспринимаем образование, его просто -напросто не будет

этом нет никакого смысла

можешь чуть развернуть здесь? То есть ты видишь какие -то фундаментальные изменения в сфере образования и том, куда это все будет двигаться

Гоша, мой партнер из Sky, он сейчас продолжает делать колледж

И

у него такое видение, что образование это скорее будут некоторые центры, Центры. где люди будут социализироваться

где они как бы... Это будет во многом, возможно, будет более фаново для людей

да. То есть

возможно

в этом рамках образования мы будем играть больше

да, взаимодействовать как -то

пробовать, прощупывать этот мир через какие -то эксперименты, через какие -то пробы, ошибки

И, конечно

здесь в текущем виде образования, то есть когда нам нужно выучить тысячи фактов

с учётом того, в какой мир мы двигаемся, скорее оно действительно будет очень сильно трансформироваться

Скорее, возможно, я не вижу, что образование является сегодня вот таким фундаментальным бутылнеком. Да

и меня, конечно, очень сильно влечет именно вот к этим ограничениям, то есть что сегодня как бы ограничивает экономический взрыв

Вот, конечно, нам нужно значительно больше ресурсов, то есть нам нужно как бы взрыв по объему ресурсов, который у нас есть

вот, и нам нужно уйти от того, что мы сегодня зависимы от, ну, просто человека -часов

Модель

понял

Который нас ограничивает, да. Мне

интересно все -таки с точки зрения личного восприятия, Гоша в этом тоже спрашивал

как ты пережил вот эту вот трансформацию из истории

когда ты много -много лет бежишь, строишь компанию и как бы объективно вы достигли выдающихся результатов, собственно, начали запускать мир

типа IPO было условно через полгода и как бы такая большая заветная мечта для вас была

для тех, кто не знает тебя, погружу немножко в контекст, что я это уже как -то упоминал на подкасте, Я помню, что году, наверное, в 2018, может, мы с вами сидели, прям даже помню, где мы сидели, мы сели в кофемане на... На Покровке

На Покровке, и

собственно

довольно смешной разговор, потому что я рассказывал там, типа, что вот я там вернулся оттуда, вернулся оттуда, а вы мне рассказывали про то, что у вас, типа, вся жизнь расписана по минутам, во сколько вы выходите из дома

что ни одной минуты впустую, что там, не знаю

контракт, что нельзя там заводить отношения с девушкой и так далее, и так далее, и так далее. То есть у вас тотальный фокус был направлен на построение этой компании, И, к сожалению, там, условно

случилось так То, что вы не получили на выходе того результата, который, как бы, ожидали Безусловно, огромный опыт, связи, знания, умения решать сложные задачи Не заработали сверх каких -то денег больших Как ты это пережил

И как ты прошел вообще вот этот вот довольно сложный момент

С одной стороны, конечно, в моменте переживал сильно Потому что, условно говоря

давай, сегодня я вышел, иская с капиталом, условно, в десятки миллионов

в тот момент, когда у нас были пути

по которым мы могли пойти и, условно, выйти из бизнеса с капиталом сотни миллионов

И здесь, с одной стороны, как бы это откат и потеря, условно, порядка

Это, с одной стороны, как я могу на это смотреть

С другой стороны

если взять область

которой мне сейчас интересно заниматься, это искусственный интеллект, то что мы в ней видим

Мы видим, что сегодня капитала значительно больше, чем людей, способных решать задачи

То есть сегодня буквально, если как бы ты человек с компетенциями выше определенного уровня, то есть ты способен брать коммитмент и решать сложную задачу, то сегодня не является ограничителем, что у тебя нет денег

То есть сегодня фондируется, если ты посмотришь любые графики, как растут сид -раунды

от

От 100 тысяч до 3 миллионов, или там, я не знаю

Да, сегодня

пресид, сегодня средний пресид 3 ,5 миллиона

Да

да. Средний

сид, СИД

который как бы СИД, это вот условно по

русски МВП сделать

Зерны. Зернышко

да

попробуйте что -то сделать. Попробуйте хоть что -то сделать

Сегодня

средний СИД там превысил 12, что -то 12 -15 миллионов

То есть и как бы по сути сегодня система очень сильно поощряет пробовать и делать что -то в этом месте, потому что у всех стало понимание, что мы здесь сейчас можем разлочить

да, то есть открыть какой -то потенциал для чего -то суперинтересного

И И как бы в этом плане довольно интересная ситуация. То есть если ты видишь сегодня интересную проблему

если здесь компетенция ее решить, и у тебя есть какие -то идеи, и ты можешь хотя бы маленькие прототипы сделать, показывающие некую твою способность решить эту проблему, году

тебя мир зафондирует, какая бы безумная идея у тебя ни была

Это я сейчас говорю

да, то есть, условно говоря

с позиции, условно, через несколько лет после болезненного выхода, Безусловно, Безусловно, он был сложный и непростой, и как бы это нужно было пережить

Но сегодня я вижу, что как будто бы это было абсолютно не страшно

То есть сегодня главное

что ты хочешь делать, какая у тебя повестка

да, то есть

что

ты хочешь построить и можешь ли ты это построить. А можешь ли ты построить, это как раз результат 10 тысяч часов, октября 2026 года

когда ты работал по расписанным часам и старался принимать как можно более оптимальное решение

С этой перспективой как будто бы я не могу сказать, что я чувствую какой -то сильный откат. То есть я могу делать те же самые задачи такого же уровня

Вот

И надеюсь

что эта возможность будет

Возможно

смогу себя трудоустроить. Я сейчас шучу

что

самая

сложная задача предпринимателя это

Трудоустроиться. Есть

этот прекрасный мир

есть что

ему нужно, есть я, который что -то может сделать. И вот я такой хожу и пытаюсь понять, как, куда же мне себя пристроить, как мне себя трудоустроить

У тебя, соответственно

там Sky

в 22 -м году начались там проблемы, еще года, наверное, полтора, Декабря 2026 ты, собственно, два их разгребал, и, собственно, именно вот прям в AI ты нырнул в 23 -м году

Да

я думаю, что с 23 -м я уже полностью операционно вышел со всех ролей в Skyeng

да

и уже

как бы полноценно занимаюсь AI -м

Смотри, вот понятное дело, что, наверное, еще там 2 ,5 -3 года назад все -таки было немножко другое восприятие, тогда все взрывалось, все полетело, и было понятно то, что вот тут, в этой среде и сейчас будет вот как бы прорастать все, и будет появляться огромное количество стартапов. То есть это первый момент был, когда мы увидели, как LLM -ки могут работать принципиально по -другому

И сейчас все несколько иначе

То есть сейчас ты смотришь на рынок, и с одной стороны ты понимаешь, что все это будет только ускоряться, и продукты, и технологии, они будут развиваться. С другой стороны, очень сложно найти себе какое -то место в AI, потому что тебе кажется, что все, что ты не сделаешь, это завтра будет задезрабчено какой -нибудь большой компанией или просто самой технологией

да, которая просто придет

И то, что ты сегодня делаешь, оно просто сделает сама, там, не знаю, за две недели

Каким образом ты вообще начал подходить к вопросу

и каким образом, на твой взгляд, сегодня нужно вообще погружаться в эту тему для того, чтобы понять

что на самом деле происходит

Потому что происходит очень много всего, но любому деятельному человеку сложно подступиться. И мне кажется, то, как мы сегодня подходим, то, как мы вообще используем технологии, то, как мы пытаемся решать задачи, то, как мы находим какие -то проекты и применение этого, оно максимально некорректное

Вот, соответственно, каким образом ты смотришь на это и как ты разделяешь на такие, знаешь, типа шаги, погружение во все это

Давай разве... Давай разделим здесь, наверное

для кого мы хотим

дать этот

совет

То есть

например, первая когорта, первая категория — это люди, у которых уже есть сегодня какой -то бизнес

То есть вот он

есть, он работает

Здесь, я сказал бы

задача смотреть на то

где наибольшее количество

высокоповторяемых и довольно стандартизированных процессов. То есть вот их как бы надо один за одним, не знаю, сесть, сделать себе бэклог

И стараться садиться, разбираться, как их внедрять и как в эти процессы включать, собственно, искусственный интеллект

Вот, то есть, наверное

это такое, я бы сказал, основное, что я советовал бы людям, у кого же есть денежный поток

То есть

сегодня я — это прекрасная возможность растить маржинальность и автоматизировать и, соответственно, повышать некоторый уровень Смотрите

стандартизации качества твоей услуги

Вести небольшой бизнес в сфере розничной торговли Это значит постоянно собирать Франкенштейна из десятка разных сервисов За эквайринг платишь одним, за аналитику другим, за программу лояльности для клиентов третьим А от тарифов и сложности узкоспециализированного софта вообще дергается глаз В итоге бюджет улетает на мелкие подписки А вместо развития приходится ежедневно выполнять роль диспетчера для десятка разрозненных программ Но в реальности закрывать всю операционку розницы сейчас можно в одном окне через интернет -банк Сбербизнес Это единый цифровой инструмент

который адаптирует интерфейс под задачи розничной торговли и позволяет автоматизировать управление бизнесом без переплат и сложной настройки. Прямо в интернет -банке доступна глубокая аналитика, которая помогает принимать точные управленческие решения

В реальном времени видны выручка, средний чек

доли новых и постоянных покупателей, а также позиции, которые чаще всего покупают. Это помогает точно подстроить ассортимент под реальный портрет клиента и закупать только то, что приносит максимальную выручку. Здесь же за пару минут подключается готовая программа лояльности с бонусами и скидками, чтобы стимулировать повторные покупки и превращать разовых покупателей в постоянных. А перед открытием новой точки или переездом в Сбербизнесе можно бесплатно сформировать отчет по локации

Вы получите данные по пешеходному трафику и среднему доходу жителей района, чтобы точно выбрать наиболее перспективное и прибыльное место

В итоге малый бизнес бесплатно получает единый цифровой центр управления, который закрывает все повседневные задачи розницы и помогает расти без трат на сторонний софт. Переходите по ссылке в описании

открывайте счет Сбери с подпиской Business Prime и управляйте своим делом легко и в одном месте

Поехали

На прикладных шагах это могут быть, не знаю, типа, как отвечает твой саппорт

да, то есть, давайте, сегодня саппорт можно 100 % автоматизировать

Это может быть там внутри сейлс, возможно, прям продавать сегодня я не может, но я может ослушать все твои звонки, он может по твоим чек -листам делать проверку абсолютно каждого контакта, который у тебя есть с клиентом. То есть ты можешь

например, не терять ни одно действие, ни одна договоренность, которая у тебя была с клиентом. То есть если у вас есть какие -то стандартизированные договоренности, например, не знаю

договоренности, что вы что -то отправите, сделаете какую -то, не знаю, кастомизацию оффера

То есть если они повторяются, не знаю, сотни раз в твоем бизнесе

каждую неделю, каждый месяц, то это можно, опять же

автоматизировать

Вот

Что, наверное, сегодня хуже автоматизируется, это, понятно, что все, что касается физического мира

все, что касается какого -то условно креатива, где нам нужно из раза в раз делать какие -то сильно разные уникальные продукты, Где... где вопросы касаются то, что я называю там таинства человеческой души, да, то есть, например

условно, понять

какие темы будут интересны твоим гостям в твоем подкасте. Здесь, конечно

я думаю, что может быть сложнее

Но в целом это вот такой совет для тех, у кого сегодня есть бизнес, это прекрасная возможность растить свою маржинальность, через выявление высокоповторяющихся и довольно стандартизированных компонентов бизнес -процессов

Если мы, например, хотим дать ответ на вопрос такой же, но для тех, кто хочет что -то новое построить

Здесь... Мне кажется

простите, что теперь вам. Мне кажется, что в целом, вот в эпоху, когда мы понимаем, что вот эта индустрия будет расти, мы сейчас с тобой об этом поговорим, и что очень высокая вероятность, что вообще она высосет очень много всего из разных рынков, да

то, естественно, возникает предпринимательный вопрос, как я могу в этом поучаствовать не с точки зрения автоматизации своего бизнеса, а с точки зрения создания какой -то технологии или продукта на базе AI

да, вот, и каким образом сюда подступиться непонятно

Да

смотри, как мы делали, например, когда мы запускали XPLY, И

мы к этому довольно системно подошли, то есть мы взяли список всех, есть саттапов на тот момент

буквально

не знаю, там в районе 4 -5 тысяч у нас получилось

Дальше мы сделали такие маленьких AI -агентов

которые

пробежались, тогда еще не было даже, по -моему

вообще только я агент, то есть, ну, мы какие -то

поделки из этого делали, то есть мы сделали такие ресерчи, и мы собрали, условно говоря

кто как растет, какая выручка, как растет трафик

что людям нравится, не нравится, там

вытащили отзывы про каждую компанию

как у него там

пейнтболи, что финансируется, насколько финансируется

разделили дальше это там, условно, на группы, категории, у нас получилось, не знаю, там, типа 50 -60 категорий, из этого мы понимали, там, вот это растет

вот это, как бы

это зафондировали, никакой выручки нету

А это здесь суперсильно растет, кажется, и по выручке, и по трафику, но нет фондирования, значит, оно, скорее всего, еще рентабельно

да, то есть оно прибыльно в

моменте

Вот, то есть мы как -то это разделили

Условно, у нас получилось, там, не знаю, типа, 10 категорий, которые, кажется, вообще

плюс -минус там крупных, где есть некоторый интерес, и где вот люди уже начали пробовать, и есть какие -то сигналы от этого мира, от вселенной, что там что -то получается, что -то работает

Вот, и дальше внутри мы уже начали искать product market fit

да, то есть вот есть маркет и как бы продакт со стороны нас, а мы -то что умеем

да, то есть мы как бы начали выписывать, а какие у нас есть компетенции, а на что у нас ушло там исторически 10 тысяч часов, А какие

какие, к чему нас тянет

да, не знаю, с чем нам интересно, нам как бы, к партнерам

да, с чем нам прикольно, интересно работать, вот мы как люди, мы хороши в чем

да, то есть, не знаю, вот условно, если спросить моего друга, знакомого

как бы ты описал, какой класс задач я прикольно решаю

да, то есть вот

такую работу делали, и дальше как бы вот был такой ярмарка

да, то есть у тебя с одной стороны ты видишь

где пошел первый сигнал

да, то есть где пошли какие -то первые внедрения, первые имплементации, и где мир как -то начал реагировать, что да, ему это интересно, ему это надо

С другой стороны есть вот твое понимание

что у тебя получается, что у тебя прикольно

да, от чего у тебя какая -то энергия идет, и вот

ищешь какие -то пересечения, а дальше мы выбрали буквально 2 -3 -4 штуки, и мы на них делали маленькие прототипчики, то есть мы делали маленькие прототипчики и пытались их там через В этом видео. Twitter купить какие -то первые

первую рекламу, делать какие -то первые посты на маленькие демки

Знаешь, причем демки, которые мы собрали там буквально за 2 -3 недели

вот, и тоже, чтобы пощупать

во -первых, понравилось ли нам сделать эту демку

да, то есть насколько вообще

как бы

перло, насколько это было прикольно

с другой стороны, как мир реагирует

Вот этот последний продукт, который сейчас у нас собственно супер классно растет, мы буквально его сделали там, не знаю, за неделю

вот, и там уже, знаешь, как бы мы его сделали, и там буквально с первых размещений было

чувство, что вот это оно

То есть мне очень нравится такая фраза по Product Market Fit

значит

you will feel it if you touch it

То есть

ты почувствуешь, когда ты затронешь это

То есть ты как бы почувствуешь эту тягу

этот некоторый такой

Нерв

Да, нерв

этот интерес

И причем, знаешь, надо шире подходить к тому, как ты видишь

в чем Причём... твои сильные стороны

То есть это Не обязательно прям вот банально, что я занимался образованием, значит, я буду делать образование

да, то есть я занимаюсь образованием

да

например, условно там… Мы создавали много контента

да, потому что образование — это во многом контентный продукт

да, образование — это во многом маркетинг, потому что

Да, то есть вот условно говоря, XP, которым мы сегодня занимаемся, это на самом деле

да

это такая некая техническая машинка, которая позволяет тебе делать аутрич

То есть, в результате маркетинг -продажи

Но при этом, конечно, маркетинг -продажи – это довольно сильная мышца

которая у нас... появилась, когда мы делали образование

да, потому что сегодня там пенель любой образовательной компании это 50 % будет сайлс и маркетинг

да, то есть

задача образования это скорее вдохновить тебя интересно, вкусно, сочно и привлекательно заниматься самообучением, нежели чем потом тебя учить, ну, как бы это вот бутлнек Так

ограничение, узкое место в образовании там

поэтому вот как бы более творчески надо подходить

А как ты считаешь

вот смотри, если сравнить, скажем так, как некие предпринимательские эпохи, там

сегодняшний мир глубоко наполненный данными, аналитикой и какими -то вещами, которым мы можем вот так вот, которым мы можем так подойти

И, значит, эпоху несколько прошлого, такую более интуитивную, когда есть предприниматель, и во многом его функция, это на кончиках, это заключается в том, чтобы на кончиках пальцев чувствовать, куда дует ветер, и, исходя из этого, предлагать миру какие -то продукты. Вот как ты считаешь

в сегодняшних реалиях, это вообще ощущенческое, оно еще присутствует

То есть насколько, другими словами, Насколько предприниматель сегодня может не проанализировать И на основе данных понять, куда идти А именно на основании интуитивных ощущений своего прошлого опыта Вот так почувствовать некую волну и, собственно, создать там продукт

Я думаю, что с двух сторон нужно идти Давай вот приведем пример одной из самых успешных AI -компаний за последние несколько лет

Это курсор

да

то есть, значит, кто не знает для контекста Это, не помню, сколько там было партнеров Три или четыре супермалых парня

мне кажется, когда они начинали, он был там от 21 до 24 лет

вот, они почувствовали, что когда

что у модели, у ChatGPT, да, на тот момент это был просто такой чат -интерфейс

Есть очень часто use case

когда ты копируешь кусочек своего кода

и говоришь, а как бы мне вот такую фишку здесь реализовать в моем коде

У тебя ChatGPT пишет какую -то новую функцию

ты копируешь эту функцию, которую она тебе написала, и возвращаешь ее в свой программный код

И что вот они заметили из своего опыта

Вот это очень важно

да. То есть как бы от нуля к единице ты скорее чаще идешь именно, как ты говоришь, из своего опыта

Вот. Они заметили, что, блин, я очень часто, получается, хожу из своего кода чат -гпти, что -то получаю, копирую и несу обратно

Зачем

Вот, блин, мы ходим туда -сюда

Почему чат -гпти не может прям жить в том месте

где я создаю код

Да, то есть вот эти программы, где я создаю код

да, такие строительные леса для создания кода

называются IDE

да. То есть, не знаю, как это по -русски, программная среда некоторая, в которой как бы программа создается

Вот. И

они поняли, блин, странно

да, как бы зачем мы туда -сюда ходим? Давай мы как бы скорее чат GPT принесем сюда

И вот пример как бы некоторой интуиции, которая в основном довольно понятна из своего опыта

Но опять же, этот опыт можно приобрести только если ты реально пользуешься этой технологией

Посудиваешься в ней

да. Да

То есть как бы вот, наверное

здесь точно можно добавить, что как совет надо

прям... Знаешь, я вот в нашей компании, я говорю, ребята, давайте мы просто Обман. обмажемся всей AI

То есть, типа, мы пытаемся, возможно, где -то делать какие -то оверкиллы, то есть, какие -то вещи, которые можно было бы сделать вообще без AI. Мы Мы пытаемся делать больше AI, потому что понятно, что AI — это некоторое условно

знаешь, как прилив работает на тебя

То есть, типа, идет волна, модель становится сильнее, и я сегодня

сделал, перевел условно с человека на AI какую -то функцию, какую -то часть

и дальше у меня как бы случается компаунд, накопительный эффект. То есть

каждый следующий релиз модели просто автоматически начинает эту функцию выполнять лучше. То

есть, условно, то, что сегодня, может быть, ты сделал с неким геморроем, оно не очень эффективно работает, человек мог бы делать это лучше, со следующим релизом

становится гораздо более оптимальным

но ты уже к этому готов

Да

То

есть, условно говоря, я подключил саппорт к тому, что я его полностью автоматизировал

Да, и с

каждой новой модели он просто начинает обгонять человека, накапливать данные. Он начинает отличать все лучше и лучше, решать

проблемы все лучше и лучше, там, отличать

не знаю, где здесь нас пытаются зафродить, а где реально нужно помочь

клиенту

Он начинает лучше, например, Например

базу знаний про свою компанию

Можно сесть и самому написать, а можно, например, построить, что она собирается автоматически из ключевых звонков, ключевых встреч, из интервью с самыми

значит

интересными, полезными, ценными

твоими клиентами

да, то есть вот собирается некая база знаний про твою компанию

И

вот если я, условно, один раз ее построил

да, возможно, я проинвестирую чуть больше в это времени и сил, то дальше, как бы, во -первых, она у меня всегда живая, всегда актуальная, то есть в зависимости от того, что мы думаем, что мы делаем

какие у нас есть результаты тестов, куда вообще как бы все это дело двигается

начинает жить, и как бы и модели, сильные модели, начинают собирать ее все лучше, лучше, лучше. То есть здесь есть некоторый такой вот компаунд

Я понял

да

То есть подводя итог

как бы

наверное

предпринимательская жилка и такая вот интуиция, она имеет место быть, если ты варишься в контексте, в котором ты пытаешься решить какую -то проблему. То есть первые вот эти звонки ты можешь услышать, да

а, соответственно, дальше вопрос там точности попадания, уже и там валидация, скажем так, твоей некой задумки на рыночный фактор и какие -то прочие вещи. Да, при этом

параллельно на рынок тоже надо смотреть, потому что, условно говоря, у тебя есть некоторый один трек и один опыт, то есть здесь одна жизнь, которую ты можешь прожить

и

ты попробовал что -то одно

А параллельно есть еще сотни, тысячи стартапов, людей, идей, которые попробовали, на самом деле, очень -очень много всего

вот, и ты из их опыта тоже можешь учиться, То есть ты можешь как бы дотренировать вот эту свою интуицию

некоторыми вот этими датапоинтами, то есть некоторыми точками. То есть типа условно вот сюда мы сходили, там на самом деле прикольно

То есть как бы кажется, это на самом деле мало кому что нужно, интересно, или там такие форм -факторы не работают

А вот здесь прям вообще явно есть какая -то жизнь

То есть здесь сюда попробовали, не знаю, сходить 10 идеями, все 10 работают

они совершенно разные, но при этом

выбирай любую

То есть вот некоторое чувство вообще как бы вот этого лендскейпа

условно

что здесь болото, а здесь что -то вкусное, сочное, привлекательное

оно, конечно, тоже Это помогает

помогает дотренировывать твою собственную интуицию

Ага

мхм, мхм

Слушай, а знаешь

опять же, с точки зрения

восприятия рынка и того, что происходит, с точки зрения создания каких -то идей, реализации и того, что делаете вы

да, огромное количество иных экспериментов

значит, проблема, которая пугает лично меня

Значит

с одной стороны, я себя считаю человеком неглупым, у меня есть как бы валидированный результат в разных областях, Подтверждение. подтвержденный там временем и количеством

С другой стороны, я очень четко отдаю себе отчет

что я вот, ну, я не ты, например

да, я не Гоша. То есть я не закончил физтех, ну, ты, кстати, тоже не закончил физтех, но я и не поступил на физтех, я не обладаю какими -то выдающимися способностями, и я это понял достаточно рано, когда я, собственно, хотел там в МГУ на Мехмат поступать, и я еще на Малом Мехмате понял, что как бы, ну, я просто не тяну, это еще было там в конце школы

И раньше я понимал, что у меня есть гигантские конкурентные преимущества перед такими чуваками, как вы

Во -первых

у меня, ну, типа, я считаю, что я лучше коммуницирую, чем, как бы, вот, например, я буду на вас опираться, как бы

да, потому что мы в разы

говорили, чем, например, чем вы

Просто в силу того, что я не могу сам с собой и со своими мыслями долго сидеть и заниматься, за счет этого я иду к людям, начинаю с ними общаться, и у меня просто больше наработанных часов вот в данной конкретной конфигурации. То есть я могу пойти, построить отношения, заболтать, предложить, как бы что -то вот такое, знаешь, такие софтовые штуки, штуки проявить себя

И раньше, в эпоху отсутствия таких быстрых технологий, вот эти мои сильные стороны, их там какая -то совокупность, очень сильно компенсировали невозможность самому сесть в одного

придумать, закодить, валидировать и так далее

Потому что у таких ребят, как вы, была другая проблема, что вам нужно заниматься огромным количеством вещей, которые вам не очень нравятся, там

да, типа, я не знаю, нанимать людей

со всеми общаться

типа, вести диалоги, которая мне очень нравится

И получался такой вроде здравый баланс, типа, где мы были нужны, скажем так, друг другу

В сегодняшнюю эпоху получается такая штука, что такие умные ребята, как вы, они становятся очень нужны, потому что, по сути, вы можете командой из трех человек сделать то, на что раньше нужны были там десятки людей

А такие чуваки, как я, скажем так, они теряют в какой -то мере свою актуальность, потому что я вот без вас, условно говоря, не могу этого произвести

И здесь получается еще такой, знаешь, Один слой некий отрезается возможностей для большого количества людей, которые объективно от природы не родились такими виртуозно умными, уникальными с точки зрения мыслительных процессов

Как быть таким, как я

И что

нам делать

Смотри, я здесь, наверное

немножко даже, возможно, не соглашусь с тобой. Давай

Я, возможно, утрирую, но я хотел донести пример. Я очень понимаю

о чем ты говоришь

Я бы сказал, что мир, в который мы пришли, это мир, в котором твои, давай назовем это, харды

то есть твоя способность технически что -то сделать и реализовать, они как раз очень сильно обесцениваются

В 2025 году Эмираты удержали первое место в мире по притоку миллионеров

Одна из причин тому – финансовые условия

Здесь нет налогов на недвижимость, доход от аренды и прирост капитала. Отсюда вытекает огромный спрос на жилье для жизни и инвестиций

Но чтобы покупка реально закрывала все запросы по комфорту, сохраняла и приумножала капитал, эксперты советуют выбирать трофейную недвижимость

Редкие объекты в лучших локациях с исключительным качеством и долгосрочной ценностью

Именно эта концепция заложена в Iconic Residences в Дубае

Проект реализует международный девелопер Merritt

А за архитектуру и дизайн отвечает культовое итальянское бюро Pininfarina, создавшее легендарный облик Феррари и Мазерати. Это его первый брендированный жилой проект на Ближнем Востоке

Комплекс строят ровно между Палм -Джемейра и Бурдж -Аляраб. Панорамные виды на море сочетаются с продуманной логистикой

Минута до метро, выезд на Шейхзайт -Роуд и пять минут до международных школ и офисов Google и Amazon

Для максимального комфорта и заботы о здоровье в проекте реализовали передовую инженерию, медицинский уровень очистки воздуха, фильтрацию воды, надежную звукоизоляцию и полы с подогревом в ванных комнатах

А сами резиденции сдаются с премиальной отделкой из натурального дерева и мрамора, а также полностью готовыми кухнями с немецкой техникой

И все это дополняется инфраструктурой уровня пятизвездочного отеля

Infinity Basin, Wellness Spa с ледяной купелью

корт для подол тенниса

Wallet Parking и круглосуточный консьерж, который обеспечивает безупречный сервис каждый день

Преимущества владения резиденцией в Iconic Residences не ограничиваются сервисом

Покупка также дает возможность оформить золотую визу ОАЭ для владельца недвижимости и членов его семьи. Цены начинаются от 3 миллионов дирхам, это около 820 тысяч долларов

Но оплачивать всю сумму сразу не обязательно

Первоначальный взнос составляет всего 10%, а оставшаяся часть распределяется по гибкому плану 50 на 50

Последний платеж рассрочки, 50%, можно оформить в ипотеку при поддержке партнера компании

Если вы ищете жилье для себя или трофейный объект под инвестицией в самом сердце Дубая, ссылка со всеми подробностями ждет вас в описании

Поехали

Условно говоря

не знаю, давай

Потому что я могу закодить

Да

потому что мы можем прыгнуть на 10 лет назад

и, условно говоря, если здесь некоторая прикольная идея, не знаю, ты такой сидишь навстречу и думаешь, вот бы, блин, было бы классно, если бы у нас была бы вот

я нажал на кнопочку, не знаю, это записалось, типа распозналось там, кому что нужно сделать, и как бы адженда разлетелась Всем пока! всем по

почте

да

вот, предположим, здесь эта идея

И эта идея, на самом деле, рождается из некоторого твоего внутреннего сенсора

который почувствовал некий дискомфорт

да, на эмоциональном уровне, дискомфорт, что, блин, Зачем мы это делаем? Типа, почему

А вот такой опыт был бы прикольный, да? То есть увидеть и почувствовать какой -то новый опыт

да? Это и есть работа предпринимателя

То есть

и понять, что вот он был бы прикольным

И ты не мог это сделать

Тебе как раз нужно было партнерство, понимаешь, с кем -то, кто сядет и это запрограммирует

А сегодня ты как раз очень многие идеи можешь валидировать достаточно просто

И вот это, если говорить на каком -то таком, знаешь, базово таком простом уровне

Мы переходим в мир, где становится важнее вопрос, что нам нужно делать

То есть вопрос, что нам нужно делать

а это, по сути, вопрос наших чувств и эмоций. То есть вопрос

где нас сильнее всего жмёт

То есть это некая сенсорика этого мира, где нам жмёт, и какой опыт должен быть, чтобы нам в той конфигурации было классно

Вот, это если говорить вот про, давай, такие прикладные стартапы, это какой -то некоторый трейд и деменшин, это насколько ты чувствуешь человеческие боли

да, то есть насколько ты, ну, честен с тем, как ты видишь свой собственный опыт

как ты его ощущаешь, октября 2026 года. как ты понимаешь условно вот это вот где жмёт

И вот я думаю, что это становится самым, ну, одним из самых важных навыков

И то же самое ещё, кстати, могу на науку перенести

да, то есть вот, условно

ты можешь мне задать вопрос, Харитон, как бы, как ты делаешь там вообще какую -то науку в AI? октября 2026 года

Харитон

как ты делаешь какую -то науку

в AI

Да, как ты её делаешь

как бы, если там ты не... Да, если ты, собственно

у тебя нет, как бы, ты не стал учёным, скажем так

Да, да

да, да, то есть как бы

если у тебя там нет суперглубокой математики

если взять AI

да, DeepSeek, все слышали, китайская

модель

вот, там у неё была некоторая инновация, то есть инновация внутри, собственно, техническая реализация этого attention. Конечно

Вот attention — это когда как бы мы смотрим на некоторый текст и хотим ответить на какой -то вопрос

Чаще всего так работает классический как бы LLM

И

не знаю, предположим, мы загрузили туда юридический договор и спрашиваем там

надо ли нам его подписывать или не надо

И LLM как бы она должна своим вниманием посмотреть на ключевые какие -то слова

то есть слова

которые в рамках твоей оптимизируемой функции наиболее важны

то

есть как бы

их подсветить

То есть они прям буквально у неё

светятся, горят на уровне её, значит, Значит

нет

нейронов

в определённых слоях

И она куда -то смотрит. И вот в зависимости от того, на что она смотрит и как она смотрит, она либо хорошо как бы отвечает на твой вопрос, либо плохо

То есть это, простите, что я уточняю

это приоритизация вот

в

массиве

данных, скажем так

На

что мы ставим большое значение, за что мы

цепляемся

И

вот

условно говоря

предположим, Были старые алгоритмы, которые смотрели как бы на все в равной степени

И они были очень -очень дорогими

да, то есть потому что нам нужно, чтобы как бы условно математически надо было посмотреть на каждое слово, и это росло как квадрат количества слов

да. Поэтому

собственно, увеличение контекстного окна там в 10 раз стоило там

условно, в сотню раз дороже

Да

ребята из DeepSeek, они придумали другую немножко архитектуру внимания

они, условно говоря

смотрят как бы не на весь текст

Давай упростим. Они его разбивают условно на 5 параграфов

В каждом параграфе они выделяют самое важное

И эта задача намного более простая, потому что нам нужно смотреть как бы только внутри параграфа

А дальше, когда мы выделили самое важное внутри параграфа, мы как бы делаем еще один акт, как посмотреть теперь уже только на самое важное. То есть как будто бы мы сделали некоторые summary внутри каждого

параграфа

а потом саммаризировали только эти summary

И это уже

значительно проще и значительно дешевле. То есть просто нам нужно, в конечном итоге мы анализируем гораздо меньше объем

данных

да, и, соответственно

это быстрее дешевле

Да

А

вот эта идея, которую я сейчас тебе проговорил, ну, она может любому в голову прийти, она простая

да, то есть как бы

если для нас очень дорого, условно, сделать саммари длинного документа, давай сделаем саммари по кусочкам, а потом посмотрим и сделаем саммари и саммари

да, то есть вот, условно говоря, вот на таком уровне интуиции ее уже может родить любой человек

у

которого есть просто, ну, некоторый жизненный опыт

да, то есть как бы вот он понимает, ну

как с проблемой взаимодействия, Я уверен, там, не знаю, каждый второй наш слушатель

Как бы сам бы До такой идеи дошел Если

бы поставил себе правильную задачу Если бы об этом задумался

И если как бы 10 лет назад мы жили в мире Где ты мог об этом подумать Но ты никогда бы в жизни не реализовал Вот математику, которая за этим стоит И не написал бы как бы вот реально

Формулы, да, за этим За этой

матрицей теншина

То есть ты просто не смог бы ее реализовать То есть как бы

Идея, условно, твоя ничего не стоила То есть сейчас мы как будто переходим в мир

где как раз вот некоторые просто базовые идеи, базовые интуиции, они становятся более важными

Мне кажется, что это во многом демократизирует

Там есть другая возможность, что проверить многие идеи стало дорого, и их может проверять там только дорогие компании

да

Вот, но в целом я бы сказал

что... привлечь деньги

под понятную какую -то историю

Ты можешь показать в маленьком масштабе, что она работает

и

дальше сказать, ребята, давайте это масштабировать, и тебе как бы под это дадут денег

Давай на шаг назад

Ты хорошую мысль затронул про то, что... Тут понятно

про

скажем так, про важный навык. Вот смотри, то, что ты сказал про некий анализ сайта, и в себя, в пример, в том числе, ставил, про понимание того, что... Да, я занимался образованием, но какие на самом деле навыки у меня есть, какие на самом деле задачи я решал, они же связаны там еще и с контентом, и с решением сложных задач и так далее, и так далее, и так далее. Мне кажется

это мега вообще важная штука для понимания себя

Это никоим образом не связано, на самом деле, с IAM. Это вообще применимо в абсолютно любой области. Если ты хочешь реализовать что -то, тебе нужно очень четко понимать, что есть сильного у тебя и какие компетенции тебе нужно дополнить, не знаю, партнерами, коллегами, еще кем -то

Если мы все -таки добавим сюда AI -ного контекста и некого будущего, в котором мы все с радостью или нет идем

как ты считаешь, для предпринимателя ключевой навык следующих нескольких лет, 3 -5 лет

Самое важное, вот без чего

скажем так, успех в бизнесе просто, ну, скажем так, невозможен будет

Что это за навык

Давай сначала тоже, перед тем, как ответить на вопрос через 5 лет, где мы сегодня находимся. То есть мы сегодня находимся, что у нас есть экономика, которая 100 % нравится людьми

То есть если мы хотим произвести в 2 раза больше пирожков

нам нужно в 2 раза больше человек часов потратить вдоль всех компонентов, всех производственных цепочек, значит, от того, что нам нужно посеять больше до того, что нам нужно

пожать и замесить больше пирожков и построить больше зданий, где мы их будем замешивать. Под эти здания нужно в два раза больше кирпичей и так

далее

То есть

весь этот гигантский граф, году Казахстане Казахстане, который был в Казахстане. который ограничен

нашими чек -часами. Сегодня

Сегодня, чтобы

нам условно удвоить экономику, нам нужно либо в два раза повысить производительность труда

либо нам нужно У нас октября 2026 года. в два раза больше людей. Но если мы сделаем в два раза больше людей, нам больше и потребностей с этим вырастает

Поэтому как бы сегодня наш основной драйвер — это

нам нужно

создавать больше каких -либо автоматизаций

При этом автоматизации не работают

да, то есть как бы автоматизации на самом деле очень мало

Наверное, как бы самая классная автоматизация, которую мы сделали — это производственная автоматизация. То есть вообще, давай, очень интересный факт, который меня в свое время очень сильно поразил, что если мы возьмем средний товар на Amazon

да, в любом интернет -магазине, который вам привезут

то больше половины стоимости в этом товаре — это стоимость логистики

Но

это, на самом деле, нетривиально

То есть, условно говоря, как бы вот в... А вот я думаю, что вот, возможно, в этом микрофоне чуть меньше стоимость логистики

Понятно, потому что это более технологический и сложный объект

Если говорить там, не знаю, про стол, бутылку воды или вот этот стакан или про мою рубашку, Стоит. стоимость логистики будет больше, чем сам товар

Вот. И у этого, кстати, есть интересные крайности. То есть тоже, как и некоторая иллюстрация. То есть, например, условно, вот для меня в Лондоне постирать носки стоит в 7 раз дороже

чем купить новые носки на Амазоне

То есть

условно говоря

это некоторый индикатор, что мы построили довольно мощную мышцу

да, которая как бы вот, если мы уже построили завод, который производит эти стаканы, то в целом -то завод их может печатать, ну, сколько угодно

да

Вот проблема, что нам, чтобы этот стакан привезти тебе домой, октября года

нам нужно как бы довольно много человеческого времени

И особенно как бы там больше половины этой стоимости в доставке это стоимость в последней миле

Что -то кто -то должен взять этот стакан на последней миле, как бы найти твой дом на твоей конкретной улице

Поднять тебе домой, оставить двери. Да, поднять тебе домой

значит, типа разобраться с твоей собакой, понять, куда здесь это все положить

Вот это на самом деле основная часть стоимости стакана. То есть то, что мы еще как бы не автоматизировали

Вот, это как бы точка, в которой мы находимся

Друзья, если вы хотите внедрить в свой бизнес цифрового сотрудника, но не знаете с чего начать Дили. Делегируйте ему финансы Потому что в них вы каждый месяц упираетесь в одно и то же В отчетах прибыль есть, а денег на зарплату нет И куда они ушли, непонятно Одно направление кормит бизнес

другое проедает А какое именно вы узнаете постфактум При этом решение надо принимать сегодня, а цифры будут только в конце месяца Поэтому более 3000 компаний используют сервис управленческого учета «Финансист». Он сам собирает данные из ваших систем

банков и торговых площадок и складывает их в одну живую картину. По каждой компании и по всем сразу

А благодаря и агенту сервиса «Финансист» работать с финансовым учетом стало еще проще

Он не только объяснит, почему возникла проблема, но и подскажет, как ее исправить

Это помогает принимать решения быстрее и собственникам бизнеса, и профессиональным финансовым директорам. По сути, команда сервиса создала первого цифрового сотрудника для финансов, который, в отличие от обычного чат GPT

не путается в числах, не фантазирует и не ошибается. Потому что система работает по формуле

Сервис считает и объясняет. Объясняет. Вот как это выглядит

Вы пишете ему обычными словами. Собери отчет по юнит -экономике и получаете не отписку, а готовый отчет с калькулятором принятия решений

Двигая ползунки и меняя параметры, вы сразу увидите, как они влияют на прибыль и быстро решаете, на чем сфокусироваться команде. Если вы хотите попробовать EA -агента в своем бизнесе, сделать это можно прямо сейчас

Переходите по ссылке в описании или QR -коду на экране и записывайтесь на бесплатное демо с командой финансиста. Всем зрителям подкаста они подключат источники и соберут первую отчетность с EA -агентом в подарок

Поехали! И у нас есть параллельный есть и яй

значит

который потихонечку растет и сегодня работает и взаимодействует в основном с текстами

Вот

значит

давай как бы моделировать и крутить ползунок в будущее

да, то есть, понятно, сегодня яй ничего не делает полезного для экономики, то есть это как бы факт

вот, в экономически значимом масштабе, то есть, условно говоря, если мы возьмем вот всю эту нашу экономику, как мы сказали

да, то есть экономика мировая, там, 100 триллионов долларов

Я думаю, что сегодня доля ИАЯ там буквально ноль

То есть если так оруглять, это будет смелый ноль

То есть, условно говоря

если мы с тобой

Объем именно реального импакта интеграции в компании

и так далее

То есть

условно говоря

мы выносим там все эти дата -центры, это не AI, это

просто, условно говоря

Это

мы готовимся, но они не производят дополнительные ценности. Это, условно говоря, такое

скажем, мы заработаем не на AI, а на том, что мы и так имели технологии по производству видеокарт, условно, и там чипов и прочего

Да

Ага

Именно

того, что добавляется с помощью применения технологий

Да

То есть сегодня, конечно

я и

Это, кстати, интересно

Если

взять все услуги, товары и услуги, которые я потребил за последний месяц

да

всё, на чём я ездил, на чём я сидел, где я был, не знаю, что я на себя надевал, что я ел, и задать себе вопрос

как бы, какую долю я и сыграл в том, чтобы это было

ну, ответ, честный ответ будет, ну, практически нулевую

Вот

Кстати

да

Теперь смотрим, а что он умеет сегодня делать

да, то есть сегодня вот он умеет как бы делать какие -то приколюхи с текстами, то есть, не знаю, договор может прочитать, наверное

скоро, возможно, лучше сможет прочитать и увидеть какие -то в нем проблемы, чем юрист

вот, может там, не знаю, обрабатывать большие объемы данных, и вот у него есть там суперскилл в кодинге

да

то есть он

может реально заходить сегодня А лучший

лучший, чем большинство людей, это сегодня признают сами разработчики в антропике

что уже больше 80 % релизов в самом антропике делают их собственные модели

Вот

Есть как бы вот у нас такой маленький такой зародыш, Талантливый

талантливый, талантливый, значит, игрок на этом рынке

которому мы особо еще сегодня ничего не доверяем, но теперь давай смотреть на его прогресс

То есть если мы с тобой прыгнем, не знаю, на два года назад, он ничего не умел. То есть мы можем посмотреть на бенчмарки, это было там, не знаю, вот он с трудом решал какие -то школьные задачки

по физике, по математике. сегодня он уже будет обходить практически все бенчмарки по всем бенчмаркам PHD

Есть такой Интеграционные. интеграционный бенчмарк

Значит, а... эпох делают индекс

где они берут десятки, сотни бенчмарков и смотрят как бы интегрально по всем навыкам, как быстро Как быстро... он растет

И мы видим две вещи. Первое, что, во -первых, все бенчмарки насыщаются

То есть вот мы придумываем какой -то бенчмарк. Насколько там AI классно нажимает кнопки на компьютере. И дальше мы обнаруживаем через два года, что он насытился То есть, условно говоря

было

10%

30%

типа стало 100 % То есть практически еще не было ни одного бенчмарка И знаешь, еще люди придумывают, ну вот этот бенчмарк точно последний Даже, значит, как бы сделали бенчмарк год назад, назвали last human

exam Или что -то такое, то есть

последний условно бенчмарк

Типа

вот последний оплот человечества Там уже сегодня тоже мы десятки процентов он набирает Верно

Запомни мысль, не потеряй

Бенчмарк, который станет понятен всем, это мой любимый пример, часто я вижу это видео

это когда появились первые вообще вот эти вот AI -ные модели. Первое. Одно там из первых видео, которые они произвели, это видео, где Уилл Смит типа

макароны сидит. Да, да, ест макароны. И такой весь там просто, он его

составил, весь там плавает, у него руки, ноги туда, все глаза плавают

да

И типа, и кто -то взял и сделал то же самое, но уже типа с современными моделями, там просто не отличить от реального, как бы Уилла Смита, который ест пасту. Это очень клевый пример. Да

и как сегодня

Да, и как сегодня уже невозможно отличить

Да

стала проблема, что непонятно, где здесь настоящее

Вот, есть очень быстрая скорость роста, очень быстрая скорость прогресса

Что лимитирует эту скорость прогресса? Лимитирует, конечно

объем

сколько у нас компьютер. То есть компьютер стал основной валютой. Это сейчас мы тоже как бы... Компьютер вычислительной

мощности

Да, к этому мы сейчас тоже придем

И это я попробую раскрыть более широко эту мысль, что вообще

что такое доллар? Что такое деньги

Деньги — это некоторый токен одного часа человека

То есть, условно говоря, вот как бы мы работаем, я поработал, и мы договорились, что вот это некую единицу труда, мы превращаем в некоторый кредит, и это вот как бы сегодня является доллар. Чем больше ценностей ты

принаешь, дороже стоит час, по сути, больше токенов зарабатываешь за час

Окей

да

А компьютер — это

некоторый, условно говоря, капэсити чипа тоже производит некоторую работу

И почему сегодня говорим, что компьютер — это, собственно, новая валюта? Потому что мы понимаем... Ну, ладно, сейчас давай, это я уже забегаю. Давай дальше двигать наш ползунок

двигаем вперед. Заполнила мысль, поговорим про нее

Значит

у нас есть быстрая скорость роста, прогресса вообще по всем показателям

Один из показателей, одна из таких опорных метрик, на которые сегодня смотрит рынок, есть фреймворк, называется Meter

измеряется, на каком горизонте AI -агент может работать самостоятельно. То

есть если

это, опять же, два года назад это было 30 секунд, потом это стала минута, стало 10 минут

стал час

То есть это эквивалент, сколько часов человек бы решал эту задачу

при которой AI решает ее все еще с вероятностью 80 % или 50%. У них две версии бенчмарка

И когда мы посмотрим в логарифмических осях За последние все точки на этом бенчмарке за последние 4 года, то мы видим, что в логарифме это абсолютно точно ложится напрямую

И получается, что AI начинает решать задачи всё с более длинным горизонтом планирования, то есть он может больше самостоятельно пройти шагов, при этом успешно их пройти

без

вмешательства человека, без необходимости человеку как -то в этом участвовать

И это удваивалось раньше каждые 7 месяцев, то сейчас это стало удваиваться каждые 4 месяца. То есть она ещё как бы

Там есть прямо вот в этой экспоненте некоторый излом

Теперь давай продлять

То есть как бы теперь мы продляем вперёд

И смотри

в чём сложность вообще во всём этом упражнении? И почему люди плохо чувствуют, что происходит

Давай возьмём такой интересный пример

Мы очень плохо чувствуем экспоненты

Вот

есть такой пример

Давай возьмём шахматный доску

Есть такая байка

да, что, значит

какой -то учёный или даже создатель этих шахмат, Аминь. к нему пришёл король, спросил там, что ты хочешь, и он говорит, я хочу зерно

Сколько зерна

Вот давай столько зерна, сколько согласно этой методике. И на первую шахматную доску мы на первую ячейку положим одно зернышко, потом две зернышки, потом четыре зернышки и так далее

Геометрическая прогрессия

Да

король такой, ну классно

давай

И потому что интуитивно кажется, ну сколько там наберется -то, то есть типа не очень же много шахматной

доски маленьких. Так, и сколько по итогу там было

По итогу там получается

Все клетки заполнили прогрессию, да? Получается

что -то 1 -2 триллиона нужно этих зернышек, И это 1600 лет всего потребления человечества, всех 8 миллиардов человек

1600 лет, эквивалент. То есть мы не чувствуем, как быстро, понимаешь, мы жили... Да

да, да

Ускорение. Мы не ощущаем ускорения

Мы его чувствуем вначале, потом

происходит ускорение

Условно говоря, мы жили всю свою жизнь. Типа в мире

который линейный. да. Линейная функция, да

Как бы хочешь два раза больше чего -то, нужно приложить два раза больше

усилий, два раза больше

времени

подождать

И вот ты его получишь. То есть мы жили... исключительно в этом мире

И теперь

как бы

это вот такой же прикол, как с этими зернышками. То есть нам кажется, что не станет их быстро много

понимаешь? То есть мы не можем даже себе это представить, То как

откуда берется, значит, вот эти миллиарды тонн зерна

Мы же клали одно, два, четыре, понимаешь

А

сколько там клеток

64

то есть два в 64 -е

Два в 64

е

да

И здесь такая же история. То есть мы видим

что интеллект растёт в два раза

Раньше рос в два раза за семь месяцев, теперь он растёт в два раза за четыре месяца

И как бы... И мы решаем вопрос

что будет, и когда будет

И человеку очень сложно это помыслить. То есть кажется, блин

она глупая, она глупая, она ничего не может, она ничего не может. Но

Но если мы это продляем, то просто задаём себе вопрос. а вот как будет выглядеть мир, где еще мы продлили, типа, не знаю

Еще несколько степеней

добавили. Еще несколько степеней добавили

да

И давай попробуем просто описать

как

это будет

выглядеть

Вот если мы берем бичмарк -митер, и мы продляем, не знаю, на полтора года, то мы получаем, что агент сможет решать задачи, которые без вмешательства человека, с такой же степенью успешности

как сегодня человек решает, например

делаете задачи эквивалент

значит

ста или там тысячи часов, Что это означает? Если сегодня, вот какое сегодня идет взаимодействие с агентами, например, когда мы работаем в Cloud Code или в кодексе

ты поставил ему задачу, он что -то 5 минут делает, возвращается к тебе с результатом, ты на этот результат смотришь

М Да, то есть... Он

сможет сам смотреть и реагировать, и давать себе

следующую задачу

И, по сути, тебе не надо будет ему каждые 5 минут давать задачи

То есть ты ему дашь

задачи

и как бы он к тебе вернется через день. С готовым результатом. Да, с готовым результатом

А потом он вернется к тебе через неделю

А что означает, что он возвращается к тебе всё позже, позже, позже. Это означает, что как бы твоя роль и твоя важность, она, конечно, начинает уменьшаться, и она становится более важным тот, у кого есть компьют

то есть у кого есть вообще железо

да, чтобы задачи ему эти ставить

Потому

что сегодня мы живём в мире, где условно миллиардер или где, там, не знаю

какой -то правитель, он не может как бы всю экономику драйвить. То есть ему в каком -то смысле нужны люди, октября 2026

потому что они, собственно, всё делают, всё драйвят. то есть мы делали эксперимент в виде Советского Союза, когда мы пытались централизировать

но у тебя, на самом деле, не хватало как бы computational capacity

центрально

как бы всё отпроцессить, и децентрализованный рынок оказался более эффективным

то сегодня

как бы, если мы это продляем, то первое, мы видим, что появляются очень сильные

возможности и тенденции к централизации

Вот. Второе

Так, это вот если мы миттер продлили, мы видим, что он становится очень сильно агентским, и он сможет делать задачи очень -очень долго без тебя

Если мы продляем, не знаю, любой

бенчмарк, связанный с, не знаю, с человеческим знанием, или там с логикой, с математикой, мы уже сегодня видели

да, то есть мы видели, что они решили несколько математических открытых проблем

Если мы перекладываем это на науку, то тоже как бы довольно очевидно, что через год или через два года это будет преступлением в каком -то смысле разрешать, например, научруку в институте выбирать темы научных исследований

потому что он будет выбирать их хуже

аллоцировать как бы ресурсы

чем если он просто пойдет и спросит чат GPT

что нам нужно делать, условно, типа в биологии клетки

потому что чат GPT, понимая, условно говоря

все, что

мы пробовали, все

успешные эксперименты, неуспешные эксперименты, будет просто предсказывать

куда надо копнуть, где вероятность, условно, найти клад, будет на порядок выше

Мы

как предприниматели будем уже, возможно, меньше даже себя и свой опыт спрашивать, да, потому что... Это и пугает

Потому что она же прочитает

все, она прочитает отзывы, всех людей про все продукты

Она восстановит у себя, как бы, модели у нее вырастут того, что нам нравится, что нам не нравится, где у нас, мы какие проблемы

испытываем

И, как бы, нам станет

то есть, условно говоря, спросить ее вопрос, что нам нужно дальше делать, будет, будет, как бы

лучше, чем самому ответить на вопрос. Просто больше вероятность успеха

да, как бы, если модель продолжает расти так, как сейчас она растет

В какой -то момент это будет

не знаю, типа, на порядке Сильнее

сильнее и лучше работать

чем будет работать человек

давай подумаем, какой там случится боттлнек, то есть какое будет ограничение в этом мире

Вот предположим, мы в это верим, что через 3 -5 лет мы приходим в мир, где яй может сделать любую работу лучше

чем ее сегодня делает человек

Ну, я здесь

вижу сразу несколько боттлнеков, как минимум социальных

Да, сейчас

социальные — это прям отдельный большой

пост. Да, давай об этом позже тогда поговорим, давай закончим про

математические

задачи. Значит

все захотят просто отдать свои задачи

Безусловно. Почему

мы сегодня не отдаем

Да потому что он ничего сделать не может

Ну, потому что тебе приходится, то есть, условно, все равно обладать достаточно большим уровнем компетенции, чтобы эта хрена -то заработала нормально. Тебе

надо ему объяснить, тебе надо ему такой контекст, он все забывает

Да

да

да

Он сделал что -нибудь не то

Ты должен

построить качественную

инфраструктуру, чтобы это работало. То есть

это все равно нетривиальная задача. Есть высокая вероятность, что он будет ошибаться. Он все равно будет часто к тебе приходить за тем, что от тебя требуется какой -то балансный инпут

То есть, как бы, и все в целом такой большой геморрой, что как бы только такие вот прям суперэнтузиасты сегодня там пытаются что -то ему дать

А если он у нас, условно говоря

не знаю, уровня самого лучшего сотрудника, вот представь, что твой самый лучший сотрудник

сидит в коробочке, Казахстане, в Казахстане, потребляет, не знаю, 20 раз меньше ресурсов, еще делает работу в 10 раз лучше, чем вы самый лучший сотрудник

То

есть

ну

конечно, ты хочешь ему отдать всю свою работу, которую у тебя есть

Абсолютно начало до конца

И захотят все это сделать

Когда AI уровня джуниор

то, ну, мало кто рискует вообще что -то ему передать

да, то есть слишком геморройно

слишком сложно. У тебя просто роя не будет, отрицательный. Да, риск реворд. Риск реворд низкий

возврат инъюстиции низкий

нет смысла. Именно, экзактный

Типа нет смысла вообще с этим заморачиваться. ВОЛНИТЕЛЬНАЯ МУЗЫКА

А когда он превосходит некоторый уровень

а он еще раз, растет экспоненциально, то есть как бы здесь нету вопроса

превзойдет он его или не превзойдет. Есть вопрос только когда

Мы можем спорить, это будет

не знаю

середина 27 -го или конец 29 -го. Вот здесь есть некоторый спор у научного сообщества, но то, что как бы он произойдет

И в этой точке, очевидно, мы захотим отдать всю экономику ему

То есть мы захотим отдать ему все задачи

которые мы делаем в рамках 100 -триллионной экономики ему

и у него нету столько ресурсов. И тут мы уже переходим в ограничения

технических чипов. То есть у нас просто нет чипов, нет энергии столько. Да, у нас

нет столько чипов, у нас нет столько энергии. Вот, и получается, что мы начнем, скорее всего, отдавать самые рентабельные задачи То есть самые вкусные

те задачи, в которых как бы есть самый большой ауткам И

скорее всего, вот то, что сегодня каждый может там бесплатно спрашивать Ну

практически

бесплатно спрашивать там и я, и задать какие -то вопросы

Мне кажется, скорее, это будет уже более ограничено, потому что

Ты

10 раз подумаешь, прежде чем потратить

ресурсы и деньги на тупой

вопрос Который ты можешь там загуглить элементарно Стоимость

на компьютер

Мой прогноз, что стоимость на компьютер будет исключительно расти, то есть на час даже старых поколений GPU

То есть мы это уже видим в рамках

последних

6 -9 месяцев

Старые чипы H100, это поколение через один, Игра. то есть вот сейчас Rubin, это прям сегодня деплоится Blackwell, Rubin — будущее

Blackwell деплоится прям сегодня, а прошлое — Hopper. И вот этот Hopper подорожал

И он не просто подорожал, он подорожал. И сегодня сейчас Hopper стоит дороже исторически

чем любая точка его владения за последние 5 -6 лет

Если мы это продляем в будущее, а сегодня я все еще, напомню, внедрен на 0%, у нас есть capacity производить чипы, условно, в 3 раза больше их делать каждый год

то у нас спрос в этот момент взрывается

То есть мы хотим ему передать все задачи

Вот, и в этой точке, во -первых, становится самым ценным ресурсом на планете этот чип Есть он у тебя вообще или нет

Второе, как бы это твоя, можешь ты вообще его производить или не можешь его производить То, что вот сегодня называют ее суверенитет То есть получается, что те

Разрешили ли тебе Соединенные Штаты вообще купить какое -то количество чипов

или

нет И

почему вообще, вот можно еще подумать, почему они вообще разрешают или

Об этом еще поговорим, давай чуть на шаг назад Потому что, смотри, я разговаривал об этом с Герой

и он выдвинул вообще обратную историю. То есть, смотри

я боюсь наврать в каких -то формулировках, в словах, но его тезис был следующий, что наоборот, стоимость AI снижается

потому что накапливается, условно говоря, его экспертиза и так далее. Просто те задачи, которые, условно говоря, мы решаем сегодня, они завтра будут стоить ничего. Привод... Простой пример, мы с ним разговаривали как раз про формат создания контента, фото, видео, иллюстрации и прочее. И если там откатиться на год -полтора назад для того, чтобы создать какую -нибудь графическую картинку, тебе нужно было заплатить там

условно

N долларов за это, то сегодня для того, чтобы произвести то же самое, тебе нужно N деленное на 10 заплатить

да

И его тенденция такая, что все это вообще станет, чертой матери, бесплатное

и вот именно вот базовые все вот эти вот штуки люди смогут решать, и, соответственно, не будет, наоборот, возникать вопрос, какую задачу отдавать или не отдавать AI, и более того, многие бизнес -модели, которые сегодня кажутся неэффективными

такие как обработка видео, такие как обработка звука, музыки там и так далее, они станут рентабельными просто потому, что все это будет очень дешево

Противопоставь, пожалуйста

Смотри, я бы здесь разделил бы две вещи. Первое, это стоимость часа чипа

Вот стоимость часа чипа будет 100 % расти

Второе, это стоимость... Потому что

здесь сразу давай ремарку сделаем для тех, кто не в контексте

Просто количество компаний

которые умеют производить эти чипы, оно очень лимитировано в мире

То есть мы просто не можем с деньгами ускорить этот процесс

Машины

которые производят чипы, это литографические машины, И наша сегодня способность... Всего одна компания в мире, монополист

может их производить

Да, голландская

СМЛ

Она производит их со скоростью 40 -60 июль машин в год

И там настолько сложные технологии, что срок, условно говоря

за который можно построить еще одну такую компанию

по оценке экспертов, это 10 -15 лет

Поэтому мы живем в мире с достаточно ограниченным сапплаем, то есть производством чипов

и с потенциально неограниченным потреблением

да, то есть нас ограничивает сегодня только то, что я не может без нашего участия долго работать

Вот

это его основной сегодня сдерживающий фактор

вот, потому что если бы он мог бы работать бесконечно долго

ты просто бы купил бы себе этот чип и сказал, уважаемый чип

построи мне здесь новую экономику, ну, то есть типа вот

значит

иди руби деревья

строй сам, значит, заводы, на этих заводах начинай все производить

производи сам роботов, этими роботами иди, и воспроизводи всю цепочку как бы от начала до конца

То есть, типа, вот

очевидно, это первая адекватная идея, которая тебе приходит в

голову, если

у тебя реально есть EGR

То есть, типа, давай запускай свое собственное самовоспроизводство

То есть, типа

вот прям земли, как бы, давай все это увеличим в 10 раз

Вот. И но... Но сегодня тебя ограничивает то, что он не может долго, а в каких -то задачах, особенно в задачах физикала, я, и где надо взаимодействовать с реальным миром, он вообще ничего не может. У

нас рук нету, словно говоря, по которым пока что -то умеет. У нас

нет сегодня траекторий и данных, на которых мы можем

обучить

роботикс

Если там посмотреть, как он чистит... Как он чистит? Порвал морду просто

Чистит огурец или что -то

перекладывает. Или вот... Есть такая самая зафондированная, Классирование

значит

в Physical AI есть компания Figure

Они

делают

роботов. Вот

И

И они выложили Дэнку явно хвастает. То есть как

он

поднимается по лестнице, но и когда на нее смотрел

ну, как бы там расплакаться хочется

То есть как бы Принеста. проинвестировали, типа

миллиарды

миллиарды

десятки миллиардов долларов. Да, это в разуме

И, значит, Настября там как бы, там еще можно себя почувствовать, вот я человек

я еще что -то могу

Да, да, да

октября 2026 Как бы здесь еще тебе машина меня не догнать

да

Давай вернемся

Я хочу, чтобы

противопоставили что -то тезису Геры

То есть типа вот то, о чем он говорит

оно все будет как

бы упрощаться, наоборот и обесцениваться

Смотри, час чипа будет дорожать

И здесь как будто бы

не очень много вариантов, потому что нам нужно все больше и больше чипов

Вот, а

Чипы мы не можем быстро произойти до момента, пока мы не разошьем литографию. То есть, условно говоря, пока не появится еще 10

Литография — это вот эти машины, которые

производят

чипы. Да, которые могут произойти

чипы

То есть на горизонте, наверное, 10 -15 лет мы можем расширить литографию. Там уже сложнее сказать, будет ли дорожать чип

То есть на дистанции нескольких лет ты не видишь в то, что весь вот этот вот функционал, Он... он... То есть я понял Иди

идея, которая... Невозможно

То есть

словно ты видишь следующую Следующий кривую

Сейчас снижается, потому что мощности пока что растут, а как бы

юзкейсов их не так много, потому что он тупит, но в какой -то момент произойдет переломная точка, когда

его эффективность будет... Когда мы захотим отдать все, все задачи

Да, и в этот

момент как бы произойдет обратный перелом просто

да

То есть, условно говоря, цены по экспоненте начнут разгоняться

Давай

я бы даже не сказал бы обратный перелом, потому что мой обратный перелом как будто бы уже прошли в январе

То есть вот если

посмотришь, есть довольно много индексов, которые публикуют стоимость чипа на рынке

И где -то январь, февраль это было дно

И до этого действительно довольно медленно в течение 3 -4 лет стоимость чипа падала

То есть, словно говоря, там была какая -то амортизация, не знаю, 10 % в год

И в среднем рынок амортизировал чипы на 5 -6 лет

Что произошло в январе, феврале, как бы прошли точку перегиба

И это, кстати, произошло вот с релизом новых сильных моделей и у open -sortных Ким

Kimi заряжили несколько сильных моделей и И OpenAI and Drop вот Fable Opus 4 .8 это где -то была такая вот точка, ее называют в AI такая точка inflection, где мы условно с одних показателей экспоненциального роста перешли на значительно большие показатели экспоненциального роста

И сейчас исключительно растет

То есть сейчас каждый месяц стоимость чипа стала расти

Но

о чем говорит Гера, о том, что мы также научились Стандартные стандартные и довольно простые задачи запихивать в более маленькие модельки

То есть нам не нужно столько ресурса, чтобы решить ту же самую задачу. Ну

соусловно, простите, если раньше нам нужна была секунда чипа, чтобы ответить на твой вопрос, то теперь нам нужна маленький кусочек чипа. То есть

мы

можем как бы нарезать этот ресурс, который дорожает, и решить твою проблему намного меньше его долей

И в этом плане

перемножая одно на другое, получилось действительно

что оно

подешевело

Поэтому

возможно, Возможно

здесь более спорно, если мы будем говорить про суперпростые задачи

да, то есть, возможно

там есть еще действительно потенциал еще сильнее судить

да, то есть, отвечать на твои простые, типевые стандартизированные вопросы, например, моделью, в которой не 100 миллиардов параметров, а моделью, в которой 1 миллиард параметров

Да

и там Илон Маск говорит, что у нас есть еще потенциал на два порядка по увеличению плотности интеллекта на гигабайт видеопамяти. условно

как бы можно чип еще эффективнее использовать

но

как бы это также будет означать, что ценность чипа выросла, и мы хотим теперь чипу отдать еще больше задачи. То есть

я бы сказал, что чип точно будет дорожать

сложная задача тоже будет дорожать, а вот решаемая какая -то простая задача, если мы сможем сделать, например, что она будет на два порядка дешевле

меньше я использую ресурсов

условно, стоимость токена, давай я вот так могу сказать

возможно, продолжат падать. М

м -м -м

Токена на решение задач того же уровня сложности

Все, я тебя понял здесь

Возвращаемся к нашему прекрасному миру будущего

Значит, мы рано или поздно окажемся в ситуации, где мы хотим отдать все задачи, соответственно, агентам

И

собственно, мы к этому точно придем

исходя из твоей картины мира

Вопрос только таймингов

И вот давай в этой вселенной попробуем ответить на вопрос, из которого мы вообще начали размышлять его о светлом будущем. Какой в таком случае останется самый важный навык вообще для предпринимателя? Потому что, честно сказать

даже меня эта история пугает. Но ты понимаешь, что в таком случае ультра -хайнеты и супер -большие компании, они получат доступ ко всем ресурсам мира. И вот то, что сейчас вот этот вот разрыв, который происходит

он ускорится с такой

просто с невероятную мы увидим кривую, там просто вот такую поднебесную уходящую, где останется весь мир и топ -20 людей мира

Давай поразмышляем на эту тему

Давай посмотрим сначала, прыгнем на 20 тысяч лет назад

Мы охотники -собиратели

Как выглядит

экономика

Давай возьмем вот, не знаю, какой -то показатель, насколько равномерно распределены ресурсы

И как бы мы охотники -собиратели. Кажется, что ресурсы распределены довольно сильно равномерно

То есть как бы... Чё нашёл, то

и съел. Каждый бегает

по лесу, чё нашёл, то и съел

То есть условно единица распределения между самыми богатыми и самыми бедными

Значит, потом как бы мы оседаем, то есть мы начинаем уже, не знаю

взращивать пшеницу

У нас появляются некоторые накопительные ресурсы. То есть если я начинаю взращивать пшеницу, значит, я её куда -то складываю

А значит, у тебя появляется возможность прийти ко мне и, значит

забрать... Дать тебе дубины по голове и забрать всю твою пшеницу. Абсолютно. И

теперь как бы можно прийти в точку, где у меня ноль пшеницы, а у тебя две пшеницы

То, что я сильнее

усложил

Да, да

Вот, тададам

как бы оно начинает

расти. Добро

пожаловать в

реальный мир

Но опять же

ты начинаешь быть ограниченным, что ты не можешь как бы собрать всю пшеницу, а самое главное, она тебе нахрен не нужна

Ну, то есть, типа, она у тебя просто как бы... Ты её всю не съешь, оно у тебя как бы вся стухнет

значит, как бы непонятно, зачем тебе вообще ее все собирать, да

Вот

Двигаемся дальше

То есть, как бы

чем дальше мы будем двигаться, тем будем видеть, что

с технологиями у нас появляется больше возможностей

условно говоря, к консолидации

И я думаю, ограниченным кругом людей

консолидации ресурсов

да

Давай я сейчас несколько треков проведу. Это вот такой, типа, трек как бы

Далекого прошлого

Да

Сегодня уже, условно, одна компания потенциально

да

ну, окей, сегодня это не одна компания аграрная, там, не знаю

но условно один процент людей

может... Ну, этих, на самом деле, аграрных компаний, их очень ограниченное количество

да, Да, грабадайся. 1 %

людей как бы создают всю пшеницу, которую

мы сегодня

едим

да, то есть вот условно уже там соотношение как бы 100 к одному

вот

но все равно это условно один процент, не может одна компания сегодня отпроцессить

весь мир, всю планету

да, потому что у нее просто капельки не хватает, То есть тот, кто в конкретной стране, кто знает этот климат, знает эту почву, он все равно будет выигрывать у какого -то крупного конгломерата

Потому что у этого крупного, у него не хватает все равно ресурсов договориться с местными властями

разобраться в местном климате

прочувствовать локальную динамику спроса. То есть не получается как бы везде все решить. То есть не получается прям суперконсолидировать

Где -то

не знаю, посмотрим на обувь. Вот если мы прыгнем, опять же, на 100 лет назад и пройдем по Нью -Йорку, то

мы увидим

что там есть довольно много компаний

которые

не компания даже, знаешь, такие частные мастера, которые делают обувь

И где они сегодня

То есть сегодня у тебя есть 10 компаний

крупных фабрик

которые

как бы умеют ее шить

шьют ее в промышленных масштабах и как бы делают это классно. То есть мы видим некоторую консолидацию. Мы можем взять другой параметр

Давай посмотрим на S &P 500, какую долю 10 самых дорогих компаний занимают от индекса

Ну, понятно, гигантская. И давай посмотрим

сколько это было. 70 лет назад

значит, 35 лет назад, 10 лет назад, 5

и

сегодня

И что мы видим

Как бы вот мы можем смотреть с тобой сквозь призму, не знаю, сотни, сотни разных показателей. Мы точно видим некоторую консолидацию

И давай задаем вопрос

Первый вопрос. случилось

Что мешало исторически, ну, как бы сделать глобальную консолидацию, сделать одно государство, сделать одну компанию

Это неспособность центра эффективно все заменеджерить. То есть вот просто центральная система, но не могла заманжерить и понять проблемы локальные

да, то есть поэтому как бы локальные штуки у нее всегда отваливались, и там что -то локальное какое -то свое вырастало

да. Ну

и в какой -то мере, наверное, если мы берем там те же самые бихтехи

то там еще есть вопрос взаимодействия с государством, которое намеренно пыталось не дать большой компании сделать некую монополию, то есть антимонопольное

законодательство для

этого есть, для того, чтобы поддерживать живой рынок, открытый, скажем так

и для этого создаются как раз специальные ограничения

Ну да

А почему не получалось условно одно государство сделать

Ну, потому что вот

у

людей есть какие -то локальные проблемы, ты их не чувствуешь

вот их не можешь замеджерить так же эффективно, будучи

центральным

правительством. Как их можешь замеджерить локальные люди, которые здесь живут и понимают, что там нужно делать

То есть на самом деле как бы компьют и способность обрабатывать информацию ограничивала нас

да, то есть к консолидации

И чем как бы у нас появлялась большая технология, тем как бы у нас эффективнее все консолидировалось

И здесь, ну

тоже представим, что вот все

как бы сегодня зачем нужны тысячи предпринимателей для компании Amazon

Почему она сама все не может произвести

Это просто операционно очень сложно

да, то есть она сегодня площадка

Площадка, куда ты можешь прийти со своим товаром, будешь предпринимателем, да, и там его начать продавать

У Амазона просто нет технических ресурсов понять вот какой там нужен стакан

Чувствовать каждую деталь спроса, да, чтобы понять, что нужно конкретно человеку. Какой нужен стакан

какой нужен микрофон, как бы это же надо разобраться, типа, что людям в этих микрофонах не нравится

как их производить, как его

задизайнить. То есть надо процессить очень много информации в этой конкретной местечковой штуке, а нанять столько сильных людей, которые -то могут сделать лучше, чем локальный предприниматель, как бы возможности нет

А теперь мы приходим в мир, где как бы у нас есть суперсильный интеллект

да, и который

Давай, вот где сегодня стоят чипы

В каких компаниях

Вот мы уже произвели

да, мы как бы пришли логически к точке, где как бы самым ценным ресурсом становятся

самым ценным ресурсом становятся чипы

В каких четырех -пяти компаниях

сегодня

соревнованно на 90 %

чипов? В топ -четырех -пяти компаниях S &P 500

Да

это, по сути

люди называют гиперскейлеры

Да, гиперскейлеры, да

Это

вот Amazon, это будет Amazon AWS

Майкрософт, Microsoft Azure. и там Google Cloud

да, то есть вот условно 3 -4 компании

где сегодня вот фактически

стоят все эти чипы

И как бы мы приходим в мир, где в целом как бы Amazon такой

ребята, спасибо

Я думаю, что они потихонечку начнут И вот

я думаю

что идти как бы вертикально, то есть они как бы начнут брать какие -то самые простые товары, которые не чувствуют, что

это смогут

Вот это, кстати, они делают уже достаточно давно, то есть это же такая проблема, которая еще несколько лет назад началась, когда они видят категорию

которая реально

бум Firstly, где действительно самые высокые ретавurning, просто берут, Как бы... сносят селлеров, производят тот же самый товар и полетели

Да, если ты посмотришь, что общего между этими категориями, это очень простые категории

Да

то где тебе не нужно, где

то все

что нужно, это просто

да, да

Ну

что там, ума не надо

то есть как бы

соль могу купить, могу, в пакет, могу насыпать

Где нет креатива

Да, где нету вот этой

тонкого графа потребностей

То есть

микрофон намного сложнее

Какой здесь должен быть импеданс

Как тут, значит

чтобы ты в него случайно не плюнул

Как он должен быть направлен? То есть это как бы что -то очень сложное

То есть здесь

намного

интеллекта, чтобы быть Конкуренция. конкурентоспособным

Поэтому они начали с чего -то простого

И их ограничивает отсутствие интеллекта, чтобы заходить дальше, то есть чтобы консолидировать сильнее, заходить дальше

И как бы если мы представляем мир, в котором, как бы, теперь они могут прочитать все про все микрофоны

что они могут прочитать все отзывы про все микрофоны, послушать все ревью с всех микрофонов

Они могут купить и провести тысячу каст -девов про все микрофоны, и они могут построить итеративную машину

да, которая

производит разные новые версии микрофонов

Собирает авиативбэк

сама анализирует, сама подпишет ТЗ для апдейтов. И запускает это, как бы, в

цикле

как ты с ней будешь конкурировать

Это

мой

главный вопрос

И какой становится

как бы

узкое

место? То есть узкое место становится, есть у тебя чипы или нет

И как бы и у Амазона есть чипы

А

у Амазона сегодня

четверть всех мировых произведенных чипов в мире, в котором как бы у нас очень ограничено производство этих новых чипов. И где они выкупили, сегодня они выкупили намного -много лет вперед все эти электографические машины

значит, все эти бэклоги

Сегодня, если ты захочешь построить дата -центр, ты будешь стоять в бэклогах через пять лет

То есть, условно говоря, захочешь купить в дата -центр, не знаю, Типа, систему охлаждения, придешь в компанию, которая ее делает, тебе скажут, спасибо, Саша

возвращайся к нам в, не знаю

в 2032 году

вот, может быть

может быть

там в следующем мы сможем тебе что

нибудь

отслюнявить, да, именно так

И теперь давай посмотрим то же самое с точки зрения консолидации в других местах, то есть у нас появляется возможность

во -первых, компаниям, в принципе, крупным

производить, ну, практически все. Вторая... Вторая фишка, нетривиальная, это как будто бы государством это позволяет намного эффективнее строить централизированные системы контроля управления

То есть условно говоря, ну не мог ты технически

не знаю, в Советском Союзе стоять и слушать переписку каждого человека

То есть тебе потребовалось бы поставить по одному сотруднику спецслужб напротив одного человека

То есть это просто не работало бы

сегодня ты это можешь сделать

Сегодня ты можешь прочитать просто весь месседжинг, и это то, что мы видим сегодня в Европе, там потом законодательство, которое принимается, то есть как бы явно

мы двигаемся в получаем октября 2026

этот мир

То есть Централизация. централизация и контроль, как бы они очень сильно способности к этому вырастают

То есть и это означает, что и на уровне государств, скорее всего, тоже будут происходить консолидации. То есть тебя сегодня Меня ограничивает

ограничивает, условно говоря, одному

государству

нападать на другое государство, что надо заплатить большую цену, это цена чешской жизни

да, то есть, и цена в чешской жизни в развитом В общем, государстве, она дорогая, и это тебя ограничивает

да, то есть, условно говоря, почему сегодня Америка не пойдет захватывать А значит, значит, Кармунский пролив, ну, потому что политически слишком дорого для Трампа потерять живых американцев

да, и как бы надо объяснять, зачем мы это делали

но как бы... Слишком сильно ударят по его рейки

Да

но теперь давай представим, что это вопрос исключительно Роботов. роботов, роботов, и это вопрос исключительно чека, который надо выписать

да

то есть, как бы, есть, сколько мы теряем на том, что мы не можем здесь нефть возить

А вот тут построенные модели, сколько мы зарабатываем

Да, а вот сколько это стоит

То есть нам произвести еще какое -то количество

роботов

которые нам разблокируют Гармунский пролив

Вот. И как бы

ну, экономика тоже становится, по -другому начинает играть

Вот. Поэтому мы 100 % двигаемся в мир консолидации

Это мы смотрели на консолидацию на уровне, там, 50 лет

Если как бы, я еще люблю как бы совсем в крайность

да, То есть мы когда открутили с тобой влево, совсем в крайность, мы увидели, что мы охотники -собиратели с абсолютно полной децентрализацией

да

потому что даже нечего в принципе консолидировать

То есть мы откручиваем сильно в будущее и сильно вперёд. То мы, что мы можем увидеть

Мы можем увидеть, что, скорее всего, появится некоторая первая компания

которая как бы замыкает

несколько экспонентов сама в себе

То есть вот Маск про это любит говорить в интервью

да, то есть типа первая экспонента — это модель, которая усиляет сама себя

в принципе, уже сегодня работает в антропике

да, то есть сегодня

как бы у нас сегодня фабл -5, 10. 12. 19. абсолютно очевидно, что у них сегодня есть уже внутри фабл -6

который помогает им быстрее и конкретно способнее собирать фабл -7

да, и как бы ты сегодня извне, очень сложно тебе с ними будет конкурировать

И вторая, то есть модель усиливающая, собирающая и делающая R &D вокруг саму себя, это как бы первая экспонента, и вторая экспонента — это робот

который может полностью собрать робота

да, то есть вот, и давайте представим, что

Да, замыкается, по сути, полный цикл

да

Да, да

И вот как бы

И вот смотри

что значит вообще стоимости, и что значит деньги

и вообще какая разница... Возвращаясь к